python 设置subplot 位置

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库来绘制子图，并通过设置子图的位置来调整它们的布局。下面是一种常见的方法，使用 subplot() 函数和 gridspec 模块来设置子图的位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# 创建一个 2x2 的子图布局
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

# 创建第一个子图，并设置位置为左上角
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])

# 创建第二个子图，并设置位置为右上角
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])

# 创建第三个子图，并设置位置为左下角
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, 0])

# 创建第四个子图，并设置位置为右下角
ax4 = fig.add_subplot(gs[1, 1])

# 可以在每个子图上进行绘图
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax2.scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax3.bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax4.hist([1, 2, 3, 4], bins=4)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们首先创建一个 Figure 对象 fig，然后使用 GridSpec 创建一个 2x2 的子图布局 gs。然后，我们使用 add_subplot() 方法在指定位置添加子图，通过索引 gs[row_index, column_index] 来指定位置。最后，我们可以在每个子图上进行绘图。

可以根据需要调整子图的位置和大小，例如改变行列索引、合并多个行或列等等。这只是一种基本的方法，可以根据自己的需求进行进一步的定制和修改。