python读取csv数据指定行列

要读取 CSV 文件中的特定行和列，可以使用 Python 的 csv 模块和适当的索引。下面是一个示例代码，演示如何读取 CSV 文件的指定行和列：

import csv

def read_csv_row_col(csv_file, row, col):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = list(reader)  # 将 CSV 数据读取到一个二维列表中

        # 获取指定行和列的数据
        if row < len(data) and col < len(data[row]):
            return data[row][col]
        else:
            return None

# 示例用法
csv_file = 'data.csv'  # 替换成你的 CSV 文件路径
row_index = 2  # 替换成你要读取的行索引（从 0 开始）
col_index = 1  # 替换成你要读取的列索引（从 0 开始）

value = read_csv_row_col(csv_file, row_index, col_index)
if value:
    print(f"值为：{value}")
else:
    print("无效的行或列索引。")

在上述示例中，我们定义了一个 read_csv_row_col 函数，它接受 CSV 文件路径、行索引和列索引作为参数。函数内部使用 csv.reader 从文件中读取数据，并将其存储在一个二维列表中。然后，我们通过索引来获取指定行和列的值，并返回结果。

请注意，行索引和列索引都是从 0 开始的。在示例中，我们读取第 2 行（索引为 1）的第 1 列（索引为 0）的值。

确保将 csv_file 替换为你的实际 CSV 文件的路径，并根据需要修改 row_index 和 col_index。