python 通过sort和max方法获取csv文件中最值数据

要使用Python的sort和max方法获取CSV文件中的最值数据，你需要先读取CSV文件，将其解析为适当的数据结构，然后应用这些方法。

下面是一个示例代码，演示了如何实现这个过程：

import csv

# 读取CSV文件并解析数据
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 排序并获取最小值
sorted_data = sorted(data)
min_value = sorted_data[0]

# 排序并获取最大值
max_value = sorted(data, key=lambda x: float(x[0]))[-1]

print("最小值：", min_value)
print("最大值：", max_value)

请确保将代码中的 'data.csv' 替换为实际的CSV文件路径。这段代码首先打开CSV文件并将其读取为一个列表（data），然后使用sort方法对列表进行排序。最小值可以通过直接访问排序后列表的第一个元素来获取。对于最大值，使用了max方法，并通过key参数指定了一个排序的依据，这里假设第一个列为数值类型（使用float函数进行转换）。最后，将最小值和最大值打印出来。

请注意，此示例假设CSV文件的第一行为列标题，因此不包含在数据中。如果CSV文件中包含标题，请在解析数据时进行适当的处理，例如通过跳过第一行或在处理数据之前将其从列表中移除。