python写入csv指定列(python写入csv文件追加数据)

要将数据写入CSV文件并追加到指定列，可以使用Python中的csv模块。首先，需要打开CSV文件，然后将新数据附加到特定列。以下是一个简单的例子来演示如何实现：

假设有一个名为data.csv的CSV文件，内容如下：

Name,Age,Location
John,30,New York
Alice,25,Los Angeles
Bob,35,Chicago

现在，想要将新的年薪数据追加到“Age”列。

import csv

def append_to_csv(file_path, column_name, data_list):
    # 打开CSV文件并读取数据
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        headers = reader.fieldnames

        # 确保指定的列名在头部中
        if column_name not in headers:
            raise ValueError(f"Column '{column_name}' not found in the CSV file.")

        # 创建一个新的CSV文件来保存更新后的数据
        new_file_path = f"updated_{file_path}"

        # 追加数据到指定列
        with open(new_file_path, 'w', newline='') as new_file:
            writer = csv.DictWriter(new_file, fieldnames=headers)
            writer.writeheader()

            for row in reader:
                if column_name in row:
                    row[column_name] = data_list.pop(0)
                writer.writerow(row)

        print(f"Data appended to '{column_name}' column in '{file_path}' successfully.")

# 示例用法
file_path = 'data.csv'
column_name = 'Age'
new_data = ['32', '28']  # 添加的年龄数据，需要和行数对应

append_to_csv(file_path, column_name, new_data)

在这个例子中，将新的年龄数据['32', '28']追加到"Age"列，生成一个新的文件updated_data.csv，并且这些数据将替换掉原来的年龄数据。

请注意，这个示例假设新的数据列表长度与文件中的行数相同。如果列表长度与行数不匹配，代码可能会引发IndexError。在实际应用中，可能需要添加更多的数据验证和错误处理来确保正确追加数据。