python 多线程

在Python中，可以使用多线程来实现多个线程并发执行，从而提高程序的执行效率和性能。Python中有内置的threading模块用于创建和管理多线程。

以下是一个简单的例子，展示如何使用多线程在Python中并发执行两个任务：

import threading
import time

# 第一个任务：打印1到5的整数
def task1():
    for i in range(1, 6):
        print("Task 1:", i)
        time.sleep(1)

# 第二个任务：打印A到E的字母
def task2():
    for char in 'ABCDE':
        print("Task 2:", char)
        time.sleep(1)

# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待两个线程执行完成
thread1.join()
thread2.join()

print("All tasks are done.")

在这个例子中，定义了两个任务task1和task2，分别用于打印1到5的整数和A到E的字母。然后，使用threading.Thread类创建了两个线程thread1和thread2，并通过start()方法启动这两个线程。join()方法用于等待线程执行完成。最后，我们在主线程中打印"All tasks are done."，表示所有任务执行完毕。

需要注意的是，在Python中的多线程由于全局解释器锁（GIL）的存在，实际上只有一个线程在执行Python字节码。因此，Python的多线程主要适用于I/O密集型任务，而对于CPU密集型任务，多线程的性能提升可能不明显，可能需要使用多进程来实现并行执行。对于CPU密集型任务，你可以考虑使用multiprocessing模块来创建多个进程。