Python使用 Pytesseract 读取图像中的数字

使用Pytesseract读取图像中的数字，可以通过以下步骤来实现。首先，确保已经安装了pytesseract库和Pillow库。如果没有安装，可以使用以下命令来安装：

pip install pytesseract Pillow

然后，按照下面的示例代码进行操作：

from PIL import Image
import pytesseract
# 打开图像文件
image = Image.open("image.png")
# 使用pytesseract识别图像中的文本
text = pytesseract.image_to_string(image)
# 过滤出数字
numbers = [int(word) for word in text.split() if word.isdigit()]
print("Detected numbers:", numbers)

在这个示例中，使用PIL库的Image.open()函数打开图像文件。然后，使用pytesseract.image_to_string()函数识别图像中的文本。最后，通过分析识别出的文本，过滤出其中的数字。

请注意，图像识别可能会受到图像质量、字体、背景等因素的影响，可能会影响识别结果的准确性。如果需要更精确的数字识别，可能需要进行一些预处理，如图像增强、调整图像的对比度和亮度等。

此外，Tesseract引擎的性能也会受到训练数据的影响。