Python内存映射读取大TXT

使用内存映射（memory mapping）技术可以有效地读取大型文本文件，而无需一次性将整个文件加载到内存中。在Python中，可以使用mmap模块来实现这一目标。以下是一个示例代码，展示如何使用内存映射读取大型TXT文件：

import mmap

# 定义TXT文件路径
txt_file_path = "your_large_file.txt"

# 打开文件以进行内存映射
with open(txt_file_path, "r") as file:
    # 创建内存映射对象
    mmapped_file = mmap.mmap(file.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)
    
    # 逐行读取内存映射文件
    line = mmapped_file.readline()
    while line:
        # 在这里进行你的数据处理操作，例如打印、分析等
        # 由于是内存映射，可以像操作普通字符串一样操作`line`
        print(line.decode("utf-8").strip())  # 将字节转换为字符串并去除换行符
        
        # 读取下一行
        line = mmapped_file.readline()

# 关闭内存映射文件
mmapped_file.close()

在上面的代码中，使用mmap模块的mmap函数来创建内存映射对象。然后，使用readline方法逐行读取文件内容，就像操作普通的文件对象一样。需要注意的是，由于内存映射对象是字节序列，使用decode方法将字节转换为字符串。

这种方法适用于处理非常大的文本文件，因为它不会一次性加载整个文件到内存中，而是根据需要从文件中加载数据。这有助于节省内存并提高处理效率。