python read_csv最大行数

python read_csv的最大行数取决于系统的可用内存以及pandas库的配置。在使用pandas的read_csv函数时，默认情况下会尝试读取整个CSV文件，但如果文件太大而无法一次性加载到内存中，可以考虑使用chunksize参数以块的方式读取文件。

以下是一个示例，演示如何使用chunksize参数：

import pandas as pd

chunk_size = 1000  # 指定每个块的行数

# 使用chunksize参数迭代读取CSV文件
for chunk in pd.read_csv('your_file.csv', chunksize=chunk_size):
    # 在这里处理每个块的数据，而不是一次性加载整个文件到内存中
    # 例如，可以进行数据处理、分析或其他操作
    process_chunk(chunk)

这样，可以根据内存限制逐块处理文件而不必一次性加载整个文件。