什么是Python的命名空间？

Python的命名空间是一个存储变量名称和它们对应对象的系统，用于在程序中标识和区分不同的变量。每个命名空间都是一个字典，它将变量名映射到相应的对象。在Python中，命名空间可以分为以下几种类型：

1. 内建命名空间（Built-in Namespace）：

• 包含内建函数和异常的命名空间，这些函数和异常可以在任何地方访问。

2. 全局命名空间（Global Namespace）：

• 在模块级别定义的变量属于全局命名空间。它在整个模块中可见，并且可以在模块内的任何函数或方法中访问。

3. 局部命名空间（Local Namespace）：

• 属于函数或方法的命名空间。它包含在函数或方法内部定义的局部变量，并且只在函数或方法的执行期间存在。

4. 嵌套命名空间（Enclosing Namespace）：

• 如果在一个函数内部有嵌套的函数，那么每个嵌套函数都有自己的嵌套命名空间。嵌套的命名空间在包含它的函数内可见。

5. 类命名空间（Class Namespace）：

• 包含类定义的命名空间，用于存储类的属性和方法。

当引用变量时，Python会按照以下顺序搜索命名空间：

1. 局部命名空间

2. 嵌套命名空间（如果有的话）

3. 全局命名空间

4. 内建命名空间

这种搜索顺序称为LEGB规则（Local, Enclosing, Global, Built-in）。

总体而言，命名空间在Python中用于管理变量的作用域和可见性，确保不同作用域中的变量不会发生冲突。

# 全局命名空间
global_variable = "Global Variable"

def example_function():
    # 局部命名空间
    local_variable = "Local Variable"
    print(local_variable)
    
    # 修改全局变量
    global global_variable
    global_variable = "Modified Global Variable"

    def nested_function():
        # 嵌套命名空间
        nested_variable = "Nested Variable"
        print(nested_variable)

    nested_function()

# 调用函数
example_function()

# 访问全局变量
print(global_variable)

请注意，上述代码中的变量 local_variable 在 example_function 函数内定义，因此它属于局部命名空间。nested_function 函数内的 nested_variable 则属于嵌套命名空间。全局变量 global_variable 在函数内部被修改，这展示了全局和局部命名空间之间的交互。