有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？

Python的调试和静态分析有很多工具，以下是一些常用的：

1. 调试工具：

• pdb： Python自带的调试器，可以在代码中插入断点并逐步执行。

• ipdb： 基于pdb的增强版本，提供更多交互功能。

2. 静态分析工具：

• PyLint： 用于检查Python代码的静态分析工具，可以发现代码中的潜在问题并强调代码规范。

• flake8： 结合了PyFlakes、pep8和mccabe，用于检查代码质量和风格。

• mypy： 用于对Python代码进行静态类型检查的工具，可以帮助发现潜在的类型错误。

• pyright： 适用于VS Code的静态类型检查工具，支持Python的类型提示。

3. 性能分析工具：

• cProfile： Python标准库提供的性能分析工具，可以帮助找到代码中的瓶颈。

• line_profiler： 用于逐行分析代码性能的工具。

4. 动态分析工具：

• coverage.py： 用于测量代码覆盖率，帮助了解哪些部分的代码被测试到了。

• pytest： 测试框架，可以集成coverage.py来进行测试覆盖率的分析。