Python 基础：作用域 LEGB 模型

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# Python 基础：作用域 LEGB 模型
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# Python 在查找变量时，遵循固定的 LEGB 顺序：
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# L → Local        ：当前函数或代码块的局部作用域
# E → Enclosing    ：外层函数的作用域（闭包）
# G → Global       ：当前模块的全局作用域
# B → Built-in     ：Python 内置作用域（如 len、print 等）
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# 查找顺序：Local → Enclosing → Global → Built-in
# 只要在某一层找到变量，就会停止向外查找。
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print("示例：演示 LEGB 查找顺序\n")

x = "全局变量 G"


def outer():
    x = "外层变量 E"

    def inner():
        x = "局部变量 L"
        print("inner 输出:", x)  # L 局部优先

    inner()
    print("outer 输出:", x)  # E 外层作用域


outer()
print("全局输出:", x)  # G 全局作用域

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# 要点总结：
# 1) LEGB 顺序决定变量查找路径；
# 2) Local 局部变量优先级最高；
# 3) Enclosing 是闭包中的外层函数变量；
# 4) Global 是当前模块定义的变量；
# 5) Built-in 是 Python 自带的内置命名空间。
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# 示例：演示 LEGB 查找顺序
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# inner 输出: 局部变量 L
# outer 输出: 外层变量 E
# 全局输出: 全局变量 G