Python 基础：浅拷贝 vs 深拷贝

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# Python 基础：浅拷贝 vs 深拷贝
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# 在 Python 中，拷贝分为两种：
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# 1) 浅拷贝（shallow copy）
#    - 只复制最外层对象；
#    - 内部嵌套对象仍然引用原对象；
#    - 常使用 list.copy()、切片 [:]、copy.copy()。
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# 2) 深拷贝（deep copy）
#    - 递归复制所有层级对象；
#    - 拷贝后的对象与原对象完全独立；
#    - 使用 copy.deepcopy()。
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# 下方示例清晰展示二者的区别。
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import copy

print("示例一：浅拷贝（内部对象是共享的）")
a = [1, [10, 20]]
b = copy.copy(a)   # 或 a[:] 或 a.copy()

b[0] = 9
b[1].append(30)

print("原对象 a:", a)
print("浅拷贝 b:", b)

print("-" * 40)

print("示例二：深拷贝（完全独立的递归复制）")
a = [1, [10, 20]]
b = copy.deepcopy(a)

b[0] = 9
b[1].append(30)

print("原对象 a:", a)
print("深拷贝 b:", b)

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# 结果说明：
# 浅拷贝：
#     修改 b[1] 内部列表，会影响 a[1]，因为它们共享内部引用；
# 深拷贝：
#     a 和 b 完全独立，互不影响。
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# 要点总结：
# 1) 浅拷贝复制外层对象，不复制内部嵌套结构；
# 2) 深拷贝递归复制所有内容，生成完全独立的数据；
# 3) 常见可变类型需要深拷贝避免引用冲突。
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# 示例一：浅拷贝（内部对象是共享的）
# 原对象 a: [1, [10, 20, 30]]
# 浅拷贝 b: [9, [10, 20, 30]]
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# 示例二：深拷贝（完全独立的递归复制）
# 原对象 a: [1, [10, 20]]
# 深拷贝 b: [9, [10, 20, 30]]