Python 技巧：函数默认参数与可变对象陷阱

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# Python 技巧：函数默认参数与可变对象陷阱
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# 概念：
# 在 Python 中，函数参数的默认值在函数定义时被计算一次，
# 而不是每次调用函数时重新计算。
# 如果默认值是可变对象（如 list、dict），多次调用函数可能共享同一个对象。
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# 问题示例：
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def append_item(value, lst=[]):
    lst.append(value)
    return lst

print(append_item(1))  # 输出 [1]
print(append_item(2))  # 输出 [1, 2]  ← 与预期不同
print(append_item(3))  # 输出 [1, 2, 3] ← 与预期不同

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# 正确做法：使用 None 作为默认值，再在函数内部创建新对象
def append_item_safe(value, lst=None):
    if lst is None:
        lst = []
    lst.append(value)
    return lst

print(append_item_safe(1))  # 输出 [1]
print(append_item_safe(2))  # 输出 [2]
print(append_item_safe(3))  # 输出 [3]

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# 要点总结：
# 1) 函数默认值在定义时计算，仅执行一次；
# 2) 可变对象作为默认值会导致跨调用共享同一对象；
# 3) 推荐使用 None 作为默认值，并在函数内部创建新对象；
# 4) 不可变对象（int、str、tuple）则不会有此问题。
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