平稳时序图的特征

平稳时序图（Stationary Time Series）具有以下特征：

1. 均值不随时间变化：在平稳时序图中，时间序列的均值在整个时间范围内保持恒定。这意味着时间序列的整体趋势不会发生变化。

2. 方差不随时间变化：平稳时序图中的方差在整个时间范围内保持恒定。这表示时间序列的波动性在时间上保持稳定。

3. 自相关性不随时间变化：在平稳时序图中，时间序列的自相关性（Autocorrelation）不会随时间的推移而发生变化。自相关性指的是时间序列与其自身在不同时间点的相关性。

4. 季节性不随时间变化：如果时间序列具有季节性模式，即在特定时间范围内重复出现相似的模式，那么这种季节性模式在平稳时序图中应保持不变。

需要注意的是，实际数据往往包含噪声和随机性，因此完全平稳的时间序列可能是理想化的情况。在实际应用中，我们通常会寻找足够接近平稳的时间序列，并基于此进行建模和分析。