Python 技巧：lambda 表达式（匿名函数）

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# Python 技巧：lambda 表达式（匿名函数）
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# 概念：
# lambda 用于创建轻量级匿名函数，无需正式 def 定义。
# 格式：
# lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式
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# 特点：
# 1) 单行表达式，自动返回表达式值；
# 2) 无函数名，通常用于临时小函数；
# 3) 常与高阶函数（map, filter, sorted, reduce）搭配使用。
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# 示例一：基本用法
add = lambda x, y: x + y
print("add(3,5) =", add(3,5))  # 输出 8

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# 示例二：与 map 搭配
nums = [1,2,3,4,5]
squared = list(map(lambda x: x**2, nums))
print("平方列表:", squared)

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# 示例三：与 filter 搭配
evens = list(filter(lambda x: x%2==0, nums))
print("偶数列表:", evens)

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# 示例四：与 sorted 搭配，按 key 排序
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 20)]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print("按年龄排序:", sorted_data)

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# 场景总结：
# 1) 临时小函数，不想正式 def 定义；
# 2) 作为高阶函数参数，方便简洁；
# 3) 快速表达简单计算、条件判断或排序规则；
# 4) 不适合复杂逻辑，否则应使用普通 def 函数。
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# add(3,5) = 8
# 平方列表: [1, 4, 9, 16, 25]
# 偶数列表: [2, 4]
# 按年龄排序: [('Charlie', 20), ('Alice', 25), ('Bob', 30)]